作者：陽光醫院 精神醫學部 張俊鴻 醫師
問：怎樣找健保資料庫題目？健保資料庫設限已增加，且投稿門檻也大增，這樣在題目設計上該如何修正？（耳鼻喉科主治醫師、胸腔內科主治醫師）
答：從臨床的題目出發！根據其他強者的經驗和我自己的體驗，健保資料庫研究特別適合四類題目：長期、跨科、特殊與稀少。
【長期】一般研究多為半年至三年，但是百萬歸人檔就有 18 年 (1996 – 2013)， 以我們團隊在 IASP 得獎的海報論文為例，憂鬱症發生吞藥自殺的發生率追蹤 12 年，如果用 3 年研究計畫就要申請四期，不太容易。
【跨科】因為就醫自由，病人就醫資料容易分散在各醫療單位，若用單一醫院的資料庫容易有追蹤偏差。但是全國性的健保資料庫幫我們克服這個問題。例如：我們團隊另一個研究「肝癌病人發生憂鬱症的風險」就是跨科的題目。
【特殊】這裡指的是特殊族群，例如：兒童、精神科病友這兩個族群，臨床試驗難做，因為 IRB 審查會更嚴格。以我們團隊 CINP 得獎的論文為例，對象是精神分裂有合併病毒性肝炎的病友，這在臨床試驗難做，第一、IRB 嚴格，第二、收集個案不易，第三、容易追蹤過程中流失。另外，健保獨步全球給付中醫跟牙醫，所以，接受中醫、牙醫治療的題目也很適合。
【罕見】這裡指的是罕見疾病、罕見手術併發症、罕見藥物副作用。
綜合這四項原則，就可以有以下的題目發想，例如：
- 【長期】鼻咽癌 / 肺癌超過 10 年以上的預後如何？若接受手術切除 10 年以後的復發發生率如何？
- 【跨科】進一步問 10 年後得到其他癌症的發生率如何？
- 【長期 / 特殊】兒童得到鼻咽 / 肺癌的發生率如何？10 年後的預後如何？
- 【罕見】若接受手術或化療，罕見的併發症多少？
當然這些問題是否有價值，就需要專科的知識，如何用健保資料庫去回答臨床的問題，也歡迎在大會中交流、討論。
問：做健保資料庫研究時，在 IRB 階段就要把所有要跑的參數決定好嗎？要怎樣可以保留彈性，又不漏掉欄位？（胸腔內科主治醫師）
答：假定您是初入門新手要申請加值中心的健保資料庫。IRB 階段只需註明資料庫檔案，尚不需註明參數。
例如：IRB 的方法部分需敘述：「資料庫來自衛生福利資料科學中心的個人屬性檔、全民健保處方及治療明細檔_門急診、全民健保處方及治療明細檔_住院、全民健保處方及治療明細檔_藥局、全民健保處方及治療醫令明細檔_門急診、全民健保處方及治療醫令明細檔_住院、全民健保處方及治療醫令明細檔_藥局、全民健保承保檔、死因統計檔、癌症登記檔 F (2007-2011)、癌症登記檔 SF (2007-2011) 、癌症登記檔 TCDB (2002~2006)、癌症登記年報檔(1979~2011)。」
詳細參數的決定，在申請加值中心時候的文件。例如：
有些參數例如就醫日期是「已加密轉碼」，要另外再申請「特殊需求申請書」。
所以申請愈多特殊欄位，就須愈多說明，有可能延後審核通過的時間。建議先申請最基本的兩百萬歸人檔案進入加值中心，因為同時期可以申請不同的案子進入加值中心分析，第二個案子可根據在加值中心的資料實作經驗來修改參數。
如果有合作的分析師，可以申請跟您一起進入加值中心。一個研究案可申請三個人進入加值中心；若是要考慮自己分析，依據陳育群醫師的建議和 XDite 的學習理論，建議練習基本模式，先寫個五篇再進入第二階段做特別串聯。
我們團隊目前以國衛院資料為主，目前也開始嘗試加值中心資料，歡迎在大會中交流討論。
問：
- 請問您對於「國內外學者對於台灣健保資料庫研究的可信度下降」的看法與因應？
- 健保資料庫之研究已經相當氾濫，對新手來說，是否仍是一個值得投資的方向？（血液腫瘤科主治醫師、腎臟科主治醫師、風濕免疫科住院醫師、PGY）
答：
- 用嚴謹的研究與深度的了解去因應！
Scientific Reports 這本期刊，某編輯拒絕再接受台灣的健保資料庫文章，但是，實際上該期刊後續還有接受其他以台灣健保資料庫分析的論文。健保資料庫只是研究工具之一，基礎的幹細胞也是研究工具之一，也可能發生資料可信度的問題。
2014 年的世界精神科流行病學暨公共衛生大會，是我這輩子第一次站上國際學會的舞台，卻是我覺得最尷尬的一次。
因為研究的數據分析、統計圖表是分析師做的，我對於研究細節一知半解。國際專家可不是吃素的，問的句句重點。我只能不斷的跳針回覆：「Thank you for your great opinion. I will consult our statistician for further details.」
看到台下的外國人一副不可置信的皺眉，可能在想：「這種程度還站上講台。」當下我真的臉紅羞愧地想找洞鑽，於是內心暗暗發誓，以後資料庫分析、統計圖表、撰寫論文我要全部自己來，並且搞清楚。
之後 4 個國際獎項，3 個國際演講，通通獨力完成。我將在大會跟您進一步分享如何有策略的努力來累積成績。
- 看您投資的目的是甚麼？
這兩年慢慢有點成績，有些朋友或學弟來問我關於該如何做研究。前幾天，又來了一位積極進取的好青年（男的）。
「學長、學長，聽說你做了好幾篇健保研究還得獎！」
「沒有啦，運氣好、運氣好。」
「那……做健保資料庫研究會很難嗎？」
「嗯，不會很難。」學弟面露期待的看著我。
「只是會非常難。」我輕描淡寫的說著。學弟頓時像洩了氣的皮球。
「學長，你耍我。」
的確，我不只做健保研究，也收過病人做臨床研究、作 PCR 等基礎研究、作統合分析。這些研究沒有一種是簡單的，但是，健保研究是最可以獨立自主的研究工具，是我最真實的體會。
問：想請問前輩們從第一次有寫健保資料庫論文的「想法」開始，到真正「寫出第一篇」文章，花了多久時間？寫作過程中遭遇什麼困難？用什麼方法克服？寫出第一篇論文後到目前為止，中間又遇到了什麼「寫作上的瓶頸」（純寫論文的困境，非醫院的升等或派系）？（精神科住院醫師、PGY）
答：第一篇的題目是做乳癌的輔助治療與憂鬱症 Adjuvant treatments of breast cancer increase the risk of depressive disorders: A population-based study 是在 2014 年 5 月遇到劉介宇老師討論出來的（老師專長之一為癌症流行病學）。
真正程式分析是 2014 年 6 月 5 日開始，但是到 2015 年 4 月 15 日才接受。所以從想法到論文被接受，花了將近 11 個月。但是接下來 2015 年 5 月 25 日，接受了第二篇，2015年 7 月 21 日接受第三篇。
在做乳癌輔助治療與憂鬱症的過程中，我們注意到臨床中癌症與骨折的議題，也注意到其他癌症，例如：肝癌與憂鬱症的議題，所以想法會不斷的跑出來。但是想法很多如何選擇？首先，依照「長期、跨科、特殊、罕見」的目標協助篩選。我第一個題目比較難，所以拖了 11 個月。
另外在寫作的過程中遇到非常多問題，例如：統計圖表不專業、reviewers 的問題繁多。我的建議是：找對好教練，老實練五遍！（可參考蔡校長和 XDite 的學習心法）。所以我陸續參加了新思惟的研究三部曲《健保資料庫工作坊》、《醫學論文與寫作工作坊》、《臨床研究與發表工作坊》，也依照蔡校長等老師的建議一一改進。
問：請問張俊鴻醫師，
- 對資訊科技在未來醫療的應用，包括疾病的診斷和預測有何看法？（精神科住院醫師）
- 針對非醫科領域（資工背景，擅長資料探勘與大數據分析）的博士生，想深耕臨床醫學資料分析，有機會嗎？會不會因為非醫科專業而被排斥？（資工所博士生）
答：資訊科技正在改變疾病的診斷、預測、甚至我們的未來！今年七月到韓國參加 The International College of Neuropsychopharmacology (CINP)，此國際學會創立於 1957 年，歷史悠久且學術成績斐然，例如：鋰鹽發現可治療躁症其中之一的研究者 Mogens Schou，及 Chlorpromazine 的 Heinz E Lehmann 都是創會的發起人之一。大會在第一天撥放影片介紹 CINP 的歷史。
大會第一天大講堂，特別安排人工智慧與神經科學的演講 (Computational neuropsychiatry and pharmacology)。
國際第一大的神經精神藥理學會討論人工智慧與神經科學，讓我覺得非常震撼！因為國際級的學會不侷限在自己的專業，跨領域的結合，從韓國棋手的失敗，可以客觀的以科學層面討論，並探討新科技應用在未來神經科學的可能，讓人感受到國際學會的活力與實力。
第二天，則安排腦部影像的演講 (Multimodal human brain imaging of the serotonergic transmitter system)。
在學會的第二段影片也提到，未來神經科學需整合基因、蛋白質體、影像各方面研究，而這些都需要資訊科技的幫忙。重點是台灣、或獨立研究者，是否找到參與時代巨輪前進的切入點。
醫學很需要資訊科技的協助，當然也包含資料探勘與大數據分析。臨床資料分析可再細分三類，分別為：健保資料庫、醫院本身的資料庫、及各項研究的資料庫。
例如：臺灣人體生物資料內含基因庫，未來若能跟健保資料庫串聯，即可做基因與疾病、藥物的研究。這跨領域的發展，若具有生物統計、研究設計、臨床醫學等基礎知識，會更容易有團隊合作的機會，也歡迎在大會交流討論。
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