分類:心得回饋

2016 / 9 / 30

創造自己的夢想,並且實現!

 

作者:台北慈濟醫院 家醫科 沈明昌 醫師

 

 

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「如果你不創造自己的夢想,別人會僱用你完成他的夢想。」

 

 

參考別人的取捨,思考自己。

 

對我而言,剛考過專科醫師沒多久,突然覺得無所適從。有一搭沒一搭的寫著科裡面規定的「畢業論文」,卻對自己的未來感到迷惘。這句話點醒了我,讓我去想想現在與未來,我要的究竟是什麼。

 

感謝新思惟精彩的活動。在這當中,多位講者提到,讓我也一再思量的就是「人生沒有平衡,只有取捨」。每個人的時間就這麼多,花在某一件事情上,就勢必會犧牲另一件事情,而犧牲的究竟是什麼?有可能永遠也不會知道。而這一天的論壇,講述的是講者們的努力與選擇。

 

 

令人振奮的消息

 

首先,上午的課程是關於如何寫論文,由 4 位講者分別介紹他們在健保資料庫和統合分析的寫作實例與技巧。健保資料庫是台灣的寶藏,裡面有很多值得挖掘的東西。陳育群醫師在引言時提到令人振奮的消息,就是 95% 的人一生只發一篇論文,這對於第一篇論文難產的我來說,是莫大的鼓勵(寫出來就跟 95% 的人一樣啦)。

 

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2016 / 9 / 30

帶回了事半功倍的好幫手

 

作者:嘉義長庚醫院 復健科 賴逸軒 醫師

 

 

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身為一個剛晉升的主治醫師,在無充分資源的情況下,要生出論文實在難上加難。

 

還好,有健保資料庫以及百萬歸人檔可以使用,但看似如此豐富的資源,卻不知道該如何使用,如何開始又成了第二個難題。就像發現了一座金礦山,卻愁要用什麼工具開採?在何處開採?如何訂定適合的題目是非常重要的。

 

 

淘寶總要帶對工具

 

張俊鴻醫師在演講中提供了很好的方向,健保資料庫研究特別適合四類題目:長期、跨科、特殊與稀少。然而假使有幸完成了第一篇論文且被接受後,接續而來的,卻完全是一個全新的輪迴,依然得從第一步打地基開始。對於此情況的因應之道,俊鴻醫師建議使用十字延伸法,將原本的論文做橫向或縱向的延伸,如此可以減少從頭來過的時間及人力成本,替我們未來減少許多不須走的冤枉路。

 

成本效益與成本效用分析對我來說是全新的一個研究概念,但不可否認,它在未來的醫療健康決策中,將扮演越來越重要的角色。台灣的健保體制下更是如此,貧乏的資源卻又希望能夠將效益最大化。

 

這次學習到了兩個新的名詞:成本效益分析 (Cost Effectiveness Analysis, CEA) 與成本效用分析 (Cost Utility Analysis, CUA)。潘怡如醫師慷慨地分享她的寫作技巧:由原本從事的 RCT 架構中,另外增加一項收集 cost 的步驟,再進行 cost effectiveness analysis。

 

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2016 / 9 / 30

在困難的環境中,作理性取捨。

 

作者:國軍高雄總醫院 精神科 羅羿倫 醫師

 

 

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充滿不確定的時代

 

以健保為主的各項政府政策對醫療體系持續壓迫,造成醫療院所收入減少、醫療從業人員過勞,但醫界卻無法團結起來表達意見,醫界高層只是把收入減少算在醫師頭上,並不時發言反對醫師被納入勞動基準法保障,身為基層的我們深切感受到內憂外患。

 

在這樣的環境下,醫療院所愈來愈難提供好的研究資源,醫師也愈來愈沒體力、沒時間從事研究。這個時代充滿不確定,我們不確定長夜何時結束,不確定到底等不等得到曙光。

 

既然無法改變現狀,我們只能改變想法以適應現狀。在不穩定的環境下,大多數人很難為長遠規劃,如果我們這個時候咬牙踏上研究之路,也許會更容易被學術評價體系看見。

 

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2016 / 9 / 30

一場要特別早到、搶坐前面位置的活動

 

作者:臺大醫院 核子醫學部 黃潔宜 醫師

 

 

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這是第一次參加新思惟的課程,參加前小猶豫了一下,但是在朋友同事的推薦下,想說還是來試試看好了。聽從朋友建議,還要特別早到、搶坐前面的位置,以方便照相與聽講,與平常上課開會要想辦法躲到後面做自己的事,完全是不同想法。

 

 

研究主題也可以這樣切入

 

第一段課程為健保資料庫,雖然知道健保資料庫適合做研究已久,從它炙手可熱到現在號稱被拒收,我都還沒正式入門過,所以今天就來聽聽專業者的看法。

 

張俊鴻醫師,點出了很多適合想主題的切入方式,與適合投稿的地方。我覺得講者在這兩點講得非常實際,我應該會認真應用在自身身上。然而可惜因為時間關係,無法真的帶我們去看說資料怎麼申請,統計怎麼跑,我知道另外有《健保資料庫工作坊》的課程,只是若在此有提到些許,也許可以幫助我決定是否要參加工作坊。

 

張俊鴻醫師另外提到一點是,起頭十分困難,這讓我有點安慰。有時看這些台上的講者,其實年紀雖比我稍長一些,但是發表卻比我多很多。我自己目前有一篇 meta-analysis 產出,但這篇就花了我一整年,想說以這一年一篇的速度,要破個位數就已經不知什麼時候了。

 

 

未來我也可以這麼用

 

潘怡如醫師的部分是我最認真聽講的部分,因為他說的 CEA、CUA,我覺得之後可以應用於我自己的研究,雖然 CUA 的 QALYS 其實沒有這麼好做(是說什麼都很難做),但在研究中先簡單加入 cost analysis 與 CEA,就能有不同切入點,可以增加 paper 的獨特性,否則,努力很久的文章跟別人一樣,實在很嘔。

 

最後有個建議,不知有沒有機會有 CEA、CUA 的工作坊呢?

 

(橙編按:這部分必須老實說,如果是過去國衛院資料時代,那是一定會想辦法開課協助大家入門,發揮健保資料優勢的,但資料取得轉往加值中心後,方便取得的資料目前只有抽樣歸人檔。我們還在繼續觀察可行性,感謝詢問!)

 

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