作者：《青年醫學研究論壇 2016》講者 謝孟樵 醫師
去年第一次參加《青年醫學研究論壇 2015》，沒想到一年後可以有機會擔任《青年醫學研究論壇 2016》的講者，分享 systematic review 和 meta-analysis 的研究心得，能站上這舞台，剛好應證 dry lab 研究最適合剛起步沒有臨床資源的醫師。
2016 / 10 / 6
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2016 / 9 / 30
創造自己的實質影響力
作者：北醫附院 整形外科 李維棠 醫師
感謝好心人士轉讓名額
去年的《青年醫學研究論壇 2015》，因為必須出國開會只好含淚把學弟推進坑（謎之聲：有沒有推坑集點卡方案啊？XD）。今年中秋連假時，半夜急診照會跟著連四拉四的摧殘之後，熊熊想起該報名今年的《青年醫學研究論壇》卻發現線上報名居然已截止！
所幸在活動開辦的一兩天前，有熱心的新思惟之友願意轉讓，而原本計畫趕不上變化的行程，竟然也神奇的出現空檔，終於順利取得今年論壇敲門磚。
2016 / 9 / 30
做研究，也不是那麼遙不可及！
作者：馬偕醫院 放射科 陳嘉泓 醫師
不同於過去參加過的新思惟工作坊（仁編按：陳醫師之前參加過《醫學簡報與電子壁報工作坊》），這次的青年醫學研究論壇，學習到的不以實務技巧為主，而是更為抽象卻影響更大的觀念跟想法。當中有很多問題也許可以請教身邊的師長，但新思惟團隊找來除了解惑，還能提出不同想法、點出不同方向的高手群！
健保資料庫的各個突破點
本來最期待的就是健保資料庫，當今的顯學，但又有不少學長姐說已經沒東西可做，想聽聽講者們要怎麼破這個局。
果然個個厲害，十字延伸法要研究者拿出好奇心，要跨越領域 / 科別，各種混搭結果再作合理挑選，千變萬化，題目要多少有多少！加入經濟層面的思考，CEA / CUA 讓研究者更為務實，用數字呈現成本支出是否得到預期效益，再進一步提出修正模式，每一分資源都能發揮最大效果。現行健保制度包山包海，卻又不願跟民眾承認資源有限，要傳達這種概念，這樣的方法會成為最好的證據！
2016 / 9 / 30
乘上火箭，飛往屬於自己的星空。
作者：基隆長庚醫院 內科 腎臟科 張竣傑 醫師
期許自己可以不一樣
我是剛考完內專的腎臟科 fellow，在醫院屬於相對年輕的一群。確實如校長所說，我們沒有太多資源、沒有團隊、沒有自己的病人，也沒有實驗材料。我並非不想做研究，因為在剛進內科時，對自己的期許就是找到一個「台灣沒有甚麼人會，但卻很重要的技術來做」。
雖然如此，但兩年後的腎臟專科考試迫在眉睫，如果短時間內拿不出具體成績，會有卡關壓力。有沒有魚與熊掌兼得的可能性呢？當我看到《青年醫學研究論壇 2016》開放報名，二話不說，立刻報名。
首先出場的張俊鴻醫師提供我們對於研究快速上手的精準策略。其中「老實練五遍」、「十字延伸法」、「如果想不到題目來做，可能是臨床感不足」、「選擇重要，健保適合，有台灣優勢的題目」、「在跨領域的期刊投稿，增加中獎率」，這些建議對我們這些首投族都非常實用，聽完當下令人躍躍欲試，忍不住想要立刻動手做研究。
2016 / 9 / 30
一場要特別早到、搶坐前面位置的活動
作者：臺大醫院 核子醫學部 黃潔宜 醫師
這是第一次參加新思惟的課程，參加前小猶豫了一下，但是在朋友同事的推薦下，想說還是來試試看好了。聽從朋友建議，還要特別早到、搶坐前面的位置，以方便照相與聽講，與平常上課開會要想辦法躲到後面做自己的事，完全是不同想法。
研究主題也可以這樣切入
第一段課程為健保資料庫，雖然知道健保資料庫適合做研究已久，從它炙手可熱到現在號稱被拒收，我都還沒正式入門過，所以今天就來聽聽專業者的看法。
張俊鴻醫師，點出了很多適合想主題的切入方式，與適合投稿的地方。我覺得講者在這兩點講得非常實際，我應該會認真應用在自身身上。然而可惜因為時間關係，無法真的帶我們去看說資料怎麼申請，統計怎麼跑，我知道另外有《健保資料庫工作坊》的課程，只是若在此有提到些許，也許可以幫助我決定是否要參加工作坊。
張俊鴻醫師另外提到一點是，起頭十分困難，這讓我有點安慰。有時看這些台上的講者，其實年紀雖比我稍長一些，但是發表卻比我多很多。我自己目前有一篇 meta-analysis 產出，但這篇就花了我一整年，想說以這一年一篇的速度，要破個位數就已經不知什麼時候了。
未來我也可以這麼用
潘怡如醫師的部分是我最認真聽講的部分，因為他說的 CEA、CUA，我覺得之後可以應用於我自己的研究，雖然 CUA 的 QALYS 其實沒有這麼好做（是說什麼都很難做），但在研究中先簡單加入 cost analysis 與 CEA，就能有不同切入點，可以增加 paper 的獨特性，否則，努力很久的文章跟別人一樣，實在很嘔。
最後有個建議，不知有沒有機會有 CEA、CUA 的工作坊呢？
（橙編按：這部分必須老實說，如果是過去國衛院資料時代，那是一定會想辦法開課協助大家入門，發揮健保資料優勢的，但資料取得轉往加值中心後，方便取得的資料目前只有抽樣歸人檔。我們還在繼續觀察可行性，感謝詢問！）